產品操作手冊

目前國際市場上如Microsoft Power BI、Google BigQuery、Amazon Redshift和Tableau等，公司都提供視覺化流程、資料清洗、自動數據分析等服務，以幫助客戶更好地管理和分析數據，但也存在一些限制。在國內，資策會數轉院和Ragic等機構也提供了相關服務。數據管理和分析平台已成為政府重視的工具，但組織需要具備操作平台、數據解析和程式語言等能力來有效利用這些軟體。

1. 傳統數據應用平台和AI大型語言模型之間的差異：傳統平台需要時間和專業團隊來處理資料，而AI模型則能提供快速結論和新的洞察。
2. 現行大型語言模型的限制與挑戰：AI模型的限制包括回覆不夠精確、TOKEN數量限制、不符合業務需要、不知如何提問及機密外洩風險。
3. 創新作法：從資料提供中心回歸使用需求中心、從複雜的平台操作回歸提問與回答、從程式代碼撰寫回歸自然語言操作。
4. 實施方式：建立共享的數據庫作為數據治理的核心，透過AI模型、報表中心、圖表中心、推播中心等彈性模組功能，提供各種業務和服務強大而靈活的解決方案

跨域智慧治理平台解決數位韌性治理上及跨域資料整合的困難，提供數據分析協助政策制定，以改善施政效能，提供更好的資料品質和公眾服務。

商品特色
1. 定期自動取得數據：建立自動化的數據收集平台，節省時間和人力成本。
2. 建立知識庫：構建集中共享的數據資料庫，方便管理和避免資料流失。
3. 智能數據清洗：提供自動化的清洗和整合平台，確保資料準確性和完整性。
4. 智能顧問：快速將資料轉化為見解的服務，省去數據處理與分析時間，簡易兩步驟創建自己的智慧機器人，擁有客戶知識並用大型語言模型進行問答式回答，步驟如下
● 將自己的資料輸入，可以上傳pdf、png、jpg等資料檔案，也可以直接提供資料來源連結，系統將會自動抓取連結中的資料，也可以手動編輯。(可以排程定時更新資料，也可以設定帳號權限)
● 後臺創建自己的機器人，可以在此設定對話的細節參數、使用哪些資料，精美的前台對話介面隨即產生
5. 便利性問答集、指令集提供客戶訂閱、申請公眾問答，以利使用者取得問法容易。
6. 簡易廣告式嵌入右下角機器人圖式至任意網站。

功能規格(標準規格，不含客製)
1. 開放資料管理：支援匯入圖檔或文件、線上編輯及網站自動抓取。
● 匯入開放資料集，支援.pdf、.png、.jpg、.pptx、.docx等類型格式文件
● 依來源網址自動爬取網站資料
2. 創建智能顧問：依不同情境創建專屬智能顧問
● 支援機器人一對多串接多筆開放資料
● 依帳號授權卡控資料取得權限及問答內容
● 支援地端模型或是OpenAI模型
3. 歷史對話模式：提供便利歷史對話，方便載回先前的問題、上下文接續詢問。
4. 推薦引導詢問：便利性儲存、申請與審核的問答與指令，引導使用者詢問。
5. 機器人API產製：
● Web API：可結合即時通訊，提供程式呼叫API。
● HTML、JS嵌入: 可使用iframe嵌入網站，任意站點皆可掛用。
● 模型選用：提供ChatGPT外也提供自製的大型語言模型，無須擔憂地端方案。

環境
1.軟體規格:
● Windows Server 2016
● .NET Core 3.1
● MS SQL Server 2016 或 POSTGRESQL 11.7
● Elasticsearch8.8.2
● Python 3.8

2.硬體規格:
● 應用程式主機(虛擬機CPU：2 Core, RAM：8GB, HDD：80GB (C:\ OS)
● 資料庫主機(虛擬機CPU：2 Core, RAM：16GB, HDD：80GB (C:\ OS), 150GB(D:\Data)
● WEB STORGE (虛擬機CPU：4 Core, RAM：4GB, HDD：80GB (C:\ OS), HDD:500GB (D:\ Data)
● ElasticSearch資料(虛擬機CPU：1 Core, RAM：16GB, HDD：80GB (C:\ OS), 150GB(D:\Data)
● Python 模型運算(虛擬機CPU：2 Core, RAM：8GB, HDD：80GB (C:\ OS)
● 備份/測試主機虛擬機CPU：4 Core , RAM：8GB, HDD：80GB (C:\ OS), HDD:500GB (D:\ Data)

以上規格應視資料累積趨勢或運算需求適度調整