驗收文件

●提供1000組問題+答案+參考數據之驗證庫
●真實性驗證：專注於結果的真實性保證：檢索片段來源有效性、關鍵資訊一致性比對、檢索結果完整性驗證
●答案相關性驗證：確保檢索與回答的精準匹配：檢索結果相關度評分、語意匹配度分析、檢索結果去重與整合、答案合成品質監控
●推論能力驗證：評估基於RAG的推理過程：
檢索證據鏈完整性、多段落推論邏輯性、證據支撐度評估、檢索結果綜合分析

●驗證的指向性：驗證庫應基於有限及指定的知識庫文件/內容進行驗證庫的產出。
●驗證的有效性：驗證庫內之問題在該領域為常見的問題，簡言之是使用者基於這些資料會想詢問或可能詢問的問項，若問項屬於該類型問題，則具有有效性。
●驗證的覆蓋性：驗證庫應盡可能涵蓋知識庫文件內各知識分類。
●驗證庫之有效性：將由第三方公正單位進行驗證庫之產出與校驗，並產出對應的問題+答案+參考數據，並經由第三方進行兩階段的品管(第一階段相互檢查修正，第二階段由PM抽查修正)直到完成。

Al-Expert-Agent特定領域驗證服務包：
1. 網路架構具備VPC建立隔離環境，包含子網路配置、網路安全控管等
2. 運算服務具備ECS容器服務，搭配自動擴展及負載平衡
3. 儲存服務具備S3(適用靜態檔案)、EFS(共享檔案系統)及DocumentDB(MongoDB相容資料庫)
4. 透過IAM、CloudWatch等進行存取控制與監控
5. 具備Claude 3.5 Sonnet或同等級大語言模型進行語意理解
6. 具備Amazon Titan V2或同等級模型處理文字向量嵌入

Al-Expert-語音轉文字客製化語言服務包：
1. 網路架構具備VPC建立隔離環境，包含子網路配置、網路安全控管等
2. 運算服務具備ECS容器服務，搭配自動擴展及負載平衡
3. 儲存服務具備S3(適用靜態檔案)、EFS(共享檔案系統)及DocumentDB(MongoDB相容資料庫)
4. 透過IAM、CloudWatch等進行存取控制與監控
5. 模型需求：OpenAI Whisper(語音轉文字)、Claude 3.5(語意理解與翻譯)、Titan V2(文字向量)
6. 硬體需求：g2-standard-4規格，配備4核心CPU、16GB RAM及NVIDIA L4 GPU(24GB顯存)

Al-Expert-語音客服特定領域驗證服務包
1. 網路架構具備VPC建立隔離環境，包含子網路配置、網路安全控管等
2. 運算服務具備ECS容器服務，搭配自動擴展及負載平衡
3. 儲存服務具備S3(適用靜態檔案)、EFS(共享檔案系統)及DocumentDB(MongoDB相容資料庫)
4. 透過IAM、CloudWatch等進行存取控制與監控
5. 模型需求：OpenAI Whisper(語音轉文字)、Claude 3.5(語意理解與翻譯)、Titan V2(文字向量)
6. 硬體需求：g2-standard-4規格，配備4核心CPU、16GB RAM及NVIDIA L4 GPU(24GB顯存)