軟體權利證明文件 Proofs of Entitlement (PoE)

IBM Cloud Pak for Data 是統一的資料洞察平台，提供單一資料架構與整合能力加速洞察與人工智慧應用．可依購買授權數量對應資源分別啟用：
1.資料虛擬化進行分散式資料查詢
2.自動化資料治理、資料探索與建立資料保護與使用規則
3.AUTOAI,圖像式建模Notebook等建模工具、部署管理 AI 模型

運行Cloud Pak for Data + OpenShift平台系統需求:
1. 作業系統: RHCOS
2. 容器儲存系統: 支援OpenShift Data Foundation或IBM Spectrum Fusion或IBM Spectrum Scale Container Native或Portworx等。
3. 平台需求: 3台Master Node (每台 8個CPU Core, 32 GB RAM); 並依需求量配置至少3台以上工作節點
4. Db2, Cloud Pak for Data 管理軟體CPU, 記憶體: 依實際使用需求照原廠規格配置。


1.資料虛擬化服務：該服務能支援MongoDB，PostgreSQL，MySQL，MariaDB， HDFS，HIVE，SnowFlake，Amazon Redshift，Apache Derby，DB2， Oracle，SAP ASE，Informix，Teradata，MicroSoft SQLServer 等多個來源（不論是雲端或內部部署）之間更輕鬆且更安全地查詢資料。利用這些資源的綜合處理能力，加速進行大規模查詢。
2.資料治理服務：該服務能力包含創建資料目錄，建立商業術語，資訊管理規則和策略，具備機器學習能力自動進行發現，探索和進行資料品質分析。這些功能包括自動探索和分類資料、遮罩機密資料、資料分級。
3.統合的資料與 AI 服務：管理端對端資料工作流程，協助確保資料易於 AI 存取。確保資料的高品質，實現準確的自動化洞察和決策。在協同作業環境中，完美無縫地建置與管理涵蓋開發和正式作業的機器學習模型。協作資料分析，提供 Notebook 環境運行Python with spark等AI開發環境，支援AutoAI能力，自動進行特徵工程、超參數調整與模型演算法選擇，提供完整AI模型開發的生命週期管理。機器學習模型（machine learning models）：幫助創建和訓練機器學習模型，亦可以使用筆記本中的API、文件導入模型或使用機器學習模型建構器。此外，還需具備支援模型管理和部署功能，在線模型測試，批量評分模型和評估模型的性能。