Beseye AI影像分析平台，以「人體骨幹分析技術」為核心，可於安全攝影機影像上取樣近4,000個特徵點，找出影像中的人體，進而分析人體外觀、四肢，即使臉部角度偏移遮擋，也能透過特徵點解讀人體姿勢，辨識公共場域中發生跌倒等異常危險行為。
有別於傳統人臉辨識、人形辨識無法分析人體行為，以及穿戴式裝置的被動性，Beseye 跌倒偵測系統能透過人體骨幹資訊主動讀懂人體行為，精準辨識人的跌倒行為並即時發送通報，為市場上少數成功商業化的跌倒辨識。目前已被日本鐵道公司、大型鋼鐵公司、台灣大型電信公司採用。

透過獨家AI人體骨幹分析技術，能精準讀懂人體行為，即時偵測跌倒意外發送警報，避免因拖延發現危險而造成更大的傷害。自動化的場域安全管理，將大幅提升安防效率，避免人員傷亡。
高分析精準度，能讀懂人體姿勢的 AI，即使在人來人往的場域中也具有高度分析優勢。
低誤報率，透過 AI 辨識人體骨幹，精準辨識人體，不易因非人體之物體或光影變化而誤觸發警報。
支援高角度、遠距離，基於 AI 骨幹分析引擎，偵測距離超過 30 公尺*。
不須分析人臉特徵，臉部遮蔽或軀幹部分遮擋亦不影響分析及警報。

建議分析主機規格：
1. CPU：Intel Core i5 Series 以上CPU
2. RAM：16G(含) DDR4以上
3. HDD：1TB(含)以上
4. SSD：240G(含)以上
5. GPU：NVIDIA GEFORCE RTX 2070
6. OS：Linux
建議攝影機規格：
1. 攝影機串流必須符合RTSP串流格式
2. 解析度必須高於720P
3. 20FPS(frame per second)