1. 準確率達95%。
2. 於1:10000人資料庫比對下，可於3秒內完成比對。
3. 具備完整註冊介面。
4. 支援網路攝影機RTSP串流訊號。
5. 支援手機拍照與註冊人員。
6. 提供群組功能，能設置VIP與黑名單等群組。
7. 辨識紀錄可匯出成CSV標準格式之檔案。
8. 支援低光源35LUX環境之辨識，對環境變化之適應能力優異。

SquareIT FRS2.0 是一套國產高精準動態人臉辨識系統，它以AI人工智慧演算法與深度學習為設計基礎，具有極快的辨識速度，並具備高度彈性，支援包括RTSP、NVR、CMS在內的多種影像源，可適應高達3.5米架設高度與低光源場景。
用戶管理
 能直接在FRS管理頁面中新增/移除/修改用戶
 用戶管理提供群組功能，能透過群組功能設定能操作的頁面範圍
 能對個別用戶設置群組，簡單管理所有用戶
人員管理
 能在FRS頁面中註冊/修改/刪除人員
 支援手機拍照與註冊人員
 提供群組功能，能設置VIP與黑名單…等群組，透過群組識別人員
 能對個別人員設置群組
影像源支援
 支援RTSP影像來源
 能對影像來源設定ID，提供人臉辨識來源ID
 能對影像來源設定Location，提供人臉辨識的所在地點
通知與告警
 在辨識到VIP或黑名單…等群組成員時，第一時間主動通告手機
 手機同時支援iOS與Android兩大平台
系統擴充與整合
 具備Open API之開放式整合介面
報告
 提供人員辨識紀錄，能快速搜尋人員出入時間、地點
 辨識紀錄會同時顯示辨識當下的快照，供人查驗人員的穿著或表情
 辨識紀錄可列出成功辨識與辨識不成功的列表，列出所有辨識的評分，可作為辨識參考之依據
 辨識紀錄可匯出成csv標準格式之檔案，可提供給其他分析或報表軟體進一步分析使用
彈性化配置
 能根據需要彈性配置辨識成功的評分門檻值
 可設定支援鏡像照片之辨識，如手機拍照時左右對調照片與本人之辨識差異可自動處理
 能根據需要設置辨識之間距時間，如可設置0.5秒辨識人臉，或拉長為5秒辨識人臉
 能根據需要設置必須正面正臉辨識，用於需要精準辨識之辨識機場合
 能根據需要設定最小之人臉大小，降低人潮眾多情境時，系統對環境的適應能力
業界最強的環境適應能力
 FRS系統支援從3.5米高度之攝影機進行辨識
 FRS系統支援低光源35 LUX環境之辨識，對環境變化之適應能力優異
 可極短時間辨識出人臉，於行走過程即完成人臉辨識，不需等待或長時間停留

基礎需求硬體設備：(個人電腦規格依據攝影機數量而不同，基礎需求以4支攝影機計算)
1. 系統端個人電腦：
a. CPU：Intel Core i7 or higher CPU
b. RAM：16GB or higher RAM
c. Disk：256GB or higher SSD
d. Network：10/100 Mb Network
e. OS：Ubunto
2. 使用者端電腦：
a. CPU：Intel Core i5 or higher CPU
b. RAM：8GB or higher RAM
c. Disk：256GB or higher SSD
d. Network：10/100 Mb Network
e. OS：Windows 10
3. 網路交換器：
a. 10/100 Mb以上網路埠
b. 依據攝影機數量提供足夠之網路埠
4. 網路攝影機：
a. 200萬畫素網路攝影機。
b. 支援RTSP串流。
c. 具備紅外線補光功能。