PrimeHub MLOps Deploy 授權提供用戶更多 AI / ML 的模型佈署數量，讓用戶透過平台不需模型封裝流程即可快速進行 AI / ML 模型佈署作業，基於 Kubernetes 進行集中式佈署易於彈性擴張或縮減，亦提供負載平衡及異版同時作業；提供運作監視即時了解模型運作及歷史，異常狀況告警，為最佳模型運作平台。

PrimeHub MLOps Deploy 授權適用於各單位之人工智慧、機器學習或是深度學習部門，已經或即將有 AI / ML 模型產出之運行部署維運管理需求。

目前提供二種授權訂閱可供選擇：
1. Micro Production：已經或即將有 AI / ML 模型產出之運行部署維運管理需求，授權數量5個模型以下。
2. Small Production：已經或即將有 AI / ML 模型產出之運行部署維運管理需求，授權數量10個模型以下。
3. Medium Production：已經或即將有 AI / ML 模型產出之運行部署維運管理需求，授權數量50個模型以下。

單機 PrimeHub MLOps 深度學習AI開發部署平台部署需求：
- 一台實體伺服器
- 作業系統：Ubuntu 20.04LTS 或 RHEL 8.4+
- 容器編排工具：Kubernetes 1.19+
- 資源要求：10 虛擬核心以上 CPU, 256GB 以上記憶體, 200GB 以上 OS 儲存空間, 2TB 以上的通用儲存空間 (optional), nVidia 系列顯示卡 (optional)

多節點 PrimeHub MLOps 深度學習AI開發部署平台部署需求：
- 至少三台同規格的實體伺服器
- 作業系統：Ubuntu 20.04LTS 或 RHEL 8.4+
- 容器編排工具：Kubernetes 1.19+
- 資源要求：40 虛擬核心以上 CPU, 512GB 以上記憶體, 960GB 以上 OS 儲存空間, 10GbE 網路連線, 2TB 以上的通用儲存空間 (optional), nVidia 系列顯示卡 (optional)

授權數量為 AI 模型佈署數量，不是使用者人數。