IBM SPSS Regression 可讓您預測類別結果，以及應用各種非線性迴歸流程。當業務和分析專案的一般迴歸技術受限或不適當時，就可以應用此流程，例如研究客戶購買習慣、對待方式應變，或分析信用風險。這個軟體可加強 SPSS Statistics 在分析過程中資料分析階段的能力。

此為Concurrent user 授權

採授權使用者模式(Authorized User)。
利用高級回歸過程提高預測的準確性。
1)使用多項式邏輯回歸 (MLR)，針對兩個以上的類別預測分類結果。
2)使用二元邏輯回歸，輕松將數據分類到各組。
3)使用非線性回歸 (NLR) 和受限非線性回歸 (CNLR) 估算非線性模型的參數。
4)使用加權最小二乘法和二階段最小平方法滿足統計假定。
5)使用概率分析估算刺激值。

幫助使用者能夠預測分類結果，並應用各種非線性回歸過程。可以使用多項式邏輯迴歸，讓您不必受限於例如是非題的答案。應用二進位邏輯迴歸以預測二分變數，例如買或不買，和投票或不投票。對模型控制使用受限和未受限的非線性迴歸流程。例以，對參數估計值指定限制，或取得標準誤差的重抽樣本估計值。

硬體需求:
•處理器：2 GHz 或更快
•顯示器：1024*768 或更高
•記憶體：需要 4 GB RAM，建議 8 GB RAM 或更多
•磁碟空間：2 GB 或以上容量。
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