IBM® SPSS® Neural Networks非線性建模 ，提供善用多層感知器（MLP）或徑向基函數（RBF）程序以探索資料更大的價值 。 您可設定條件（控制訓練停止規則和網路架構）或讓程序自行選擇。 影響變數的加權，指定網路架構的詳細資料。 選取模型訓練的類型，使用圖形和圖表分享結果。

此為Concurrent user 授權

1)非線性流程: 選取多層感知器 (MLP) 或徑向基底函數 (RBF)。兩者都使用前饋架構──資料只會從輸入節點透過隱藏的節點層移動到輸出節點。

2) 網路視覺化: 以視覺化方式顯示有關神經網路的資訊，包括因變數、輸入及輸出單位數、隱藏層及單元數，以及啟動功能。

3) 圖形顯示: 選擇以表格或圖形顯示結果。將選用的暫時變數儲存至作用中資料集。 以 XML 檔案格式匯出模型，以便對未來資料進行評分。

4) 控制流程: 指定應變數（可以是尺度、類別，也可以是兩者的組合）。透過選擇如何分割資料集、要使用的架構，以及要套用至分析的運算資源，調整每一個程序。

5) 與其他流程結合: 以傳統統計技術確認神經網路結果。在多個領域取得更清晰的洞見，包括市場研究、資料庫行銷、財務分析、營運分析與醫療保健。

硬體需求:
•處理器：2 GHz 或更快
•顯示器：1024*768 或更高
•記憶體：需要 4 GB RAM，建議 8 GB RAM 或更多
•磁碟空間：2 GB 或以上容量。
Windows server, windows client, redhat