SPSS® Modeler 是一個強大的預測性分析平台，旨在為個人、團隊、系統和貴企業的決策過程提供預測智能。
Modeler Professional 提供高級算法、數據操作和自動建模和制備技術，以便構建預測性模型，幫助您實現更好的業務成效。本產品提供使用者端(Client)特定使用者授權。

採同時上線限制授權(CONCURRENT USER)。
SPSS Modeler Professional
(1) 提供模型建置流程圖形化操作介面，透過簡單易用的拖拉介面呈現。
(2) 可支援的資料探勘分析需要包含：分群分析、關聯規則、迴歸分析(線性及羅吉斯)、決策樹分析(CHAID、分類與迴歸樹、bagging、boosting…)、貝氏網路、支援向量機、記憶基礎推論、存活分析、類神經網路、時間序列、主成分/因子分析、廣義線性模型、模型成集(綜合模型結果，方法應包含平均、表決及最大值)、變數選取等。
(3) 可提供下列方法過濾離群值：
a) 利用不同分佈臨界值排除極端連續值。
b) 將類別數值與少於n次觀測值合併。
c) 透過互動介面過濾類別數值與數字數值。
(4) 可提供資料轉換，例如取對數、取平方根、取倒數、取平方、取指數並可進行標準化或非標準化產出。
(5) 分箱法(Binning)：分位數法及針對目標關係的最佳分箱法。
(6) 在分類、數值和分群建模時，提供依不同參數及建模方法所得結果比較功能，並可依選定之驗證指標，建議最佳模型。
(7) 模型評分程序，自動產生評分程式碼，支援多種程式語言，如PMML，將評分過程自動化。
(8) 須內建擴充語法(例如統計語法、SQL語法、R語法等)，便於使用者自行撰寫擴充，產生新的功能節點。
(9) 須提供資料分割功能，建立訓練、驗證及測試資料集，以確保產生良好的模型。
(10) 須具備同時含有圖形介面點選及自行撰寫程式之統計圖表繪製功能：

(1) 提供模型建置流程圖形化操作介面，透過簡單易用的拖拉介面呈現。
(2) 可支援的資料探勘分析需要包含：分群分析、關聯規則、迴歸分析(線性及羅吉斯)、決策樹分析(CHAID、分類與迴歸樹、bagging、boosting…)、貝氏網路、支援向量機、記憶基礎推論、存活分析、類神經網路、時間序列、主成分/因子分析、廣義線性模型、模型成集(綜合模型結果，方法應包含平均、表決及最大值)、變數選取等。
(3) 可提供下列方法過濾離群值：
a) 利用不同分佈臨界值排除極端連續值。
b) 將類別數值與少於n次觀測值合併。
c) 透過互動介面過濾類別數值與數字數值。
(4) 可提供資料轉換，例如取對數、取平方根、取倒數、取平方、取指數並可進行標準化或非標準化產出。
(5) 分箱法(Binning)：分位數法及針對目標關係的最佳分箱法。
(6) 在分類、數值和分群建模時，提供依不同參數及建模方法所得結果比較功能，並可依選定之驗證指標，建議最佳模型。
(7) 模型評分程序，自動產生評分程式碼，支援多種程式語言，如PMML，將評分過程自動化。
(8) 須內建擴充語法(例如統計語法、SQL語法、R語法等)，便於使用者自行撰寫擴充，產生新的功能節點。
(9) 須提供資料分割功能，建立訓練、驗證及測試資料集，以確保產生良好的模型。
(10) 須具備同時含有圖形介面點選及自行撰寫程式之統計圖表繪製功能：

硬體需求:
•處理器：2 GHz 或更快
•顯示器：1024*768 或更高
•記憶體：需要 4 GB RAM，建議 8 GB RAM 或更多
•磁碟空間：2 GB 或以上容量。
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