GPU 共用解決方案 Bitfusion
VMware vSphere 7整合Bitfusion功能，針對AI和ML應用提供彈性基礎架構 Bitfusion與VMware vSphere的整合將幫助企業節省成本，實現開箱即用式資源分享，並在正確的時間為正確的工作負載提供GPU等恰到好處的硬體加速器資源。

Bitfusion 解決方案具有以下特點：
• 拆分成任意大小：Bitfusion 可以指定任意大小的拆分，例如 1%；如前所述，這特別適用于開發測試等試驗性的應用場景。
• GPU 獨立性：拆分出的 GPU 相互獨立，各自運行不同的 AI 框架和模型，絕對不會相互影響。
• 大小可動態調整：拆分出來的部分 GPU 可以動態調整大小，例如從同一塊物理 GPU 拆分出來的兩塊部分 GPU 大小分別為 45% 和 55%，55% 的 GPU 可以進一步拆分成更小的兩塊 35% 和 20%，而不會影響另一塊 45% 部分 GPU 上工作負載的正常運行。
• 支援多個物理 GPU：從不同物理 GPU 中拆分出來的多個部分 GPU 可以分配給同一個使用者和工作負載，這既可以提高整個 GPU 資源池的利用率，也有助於開發和調試多 GPU 工作負載應用。

VMware vSphere的Bitfusion功能在單獨下載後即可使用，不影響當前基礎架構，並且能與現有工作流程和生命週期無縫整合。 VMware去年收購Bitfusion，就希望將這項技術整合至VMware vSphere之中，Bitfusion所提供的軟體平台可將特定的物理資源，從環境中所連接的伺服器中解耦合，其中包括在虛擬化基礎架構中共用GPU，將其作為網路可訪問資源池，而非單個伺服器的孤立資源。

• vSphere 7 Enterprise Plus / vCenter
• 1 GPU 對應 4 vCPU
• 1 GPU RAM 至少 GPU RAM 容量x1.5倍 GB RAM
• 至少 100 GB 可用硬碟空間

Bitfusion 就是一種能夠滿足上述需求的 GPU 虛擬化技術，它能夠把 GPU 拆分成任意大小 (用百分比來指定) 來分配給不同的工作負載或使用者使用；並且它不要求工作負載和 GPU 在同一台伺服器上，工作負載通過網路來遠端使用 GPU 資源。利用 Bitfusion 技術可以搭建一個 GPU 伺服器池，把所有的 GPU 資源集中在一起，然後再根據需求把 GPU 按比例拆分出一個小的部分 GPU (Partial GPU) 來供工作負載使用。