AI-Stack提供機構部門建構自給自足、可控可管、可共享、可橫向擴容的私有雲AI運算環境，為機構部門提供可靠強大、具成本競爭力、高資源效率與效益的AI計算資源池，透過支援GPU和AI流程自動化，減少維護、調整與部署的時間。

AI-Stack能將單一GPU伺服器或伺服器叢集，轉變為可控可管、可共享、可橫向擴容的機器學習運算環境資源池，為GPU運算資源帶來彈性、高效協作，與運作成本效益提升。
1. 為數據中心與AI系所IT資源管理者等管理GPU伺服器作為機器學習運算資源的團隊，提供： (1)有效的GPU資源池管理能力 (層級資源權限管理、資源監控、管理報表等); (2)安全可控的GPU資源共享環境，提升資源利用率(互動開發模式與批次任務排程模式); (3)團隊高效協作的單一平台，提升團隊協作生產力(批次作業環境創建分發、image模板)。
2. 為教師授課提供: (1)高效的教學環境，可批次創建、自動分發、自動回收GPU容器資源，節省備課與切換教學環境時間; (2)可重複利用平台內提供的多組AI Framework，進行授課教學與學生練習，免除反覆安裝各式AI Frameworks 的準備工作。
3. 為學生及研究人員提供：便利的系統與環境自動化部署工具，可減少原本占用達35%工作量的重複性機器學習工作環境準備時間，能將更多時間花在學習、開發、測試、訓練與優化模型上，提高學習研究的成果與產出。

OS:
CentOS 7.6.1810 64-bit
CentOS 7.5.1804 64-bit
CentOS 7.4.1708 64-bit
Ubuntu Server 18.04.3 113-bit
處理器:7核心以上
記憶體: 7GB以上
硬碟空間：100GB以上