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SQream DB - GPU Data Warehouse 大規模多重平行GPU關聯式資料庫 - 5TB 年度授權 (1年,1 GPU/1 User)

標案名稱109年第一次電腦軟體共同供應契約採購
組  別7
單  位
項  次19
採購數量級距1-15
產  地
評  價

產品功能規格

SQream DB 大規模多重平行 GPU 關聯式資料庫具備以 NVIDIA GPU為核心的大規模多重平行分析專利技術,專事提供巨量、精確極速的TB/PB資料分析,運算速度與傳統CPU相較優化高達100倍之多。SQream DB 採用標準 ANSI SQL,無需繁複轉換程序即可整合視覺化工具,如Tableau、Spotfire、Qlik等

1. 大幅降低 ETL Process 與 Data Preparation 時間 - SQream DB 採用Load-and-Go 架構,同時藉由NVIDIA®GPU 絕佳的運算能力,data ingestion 效率每小時可高達 3TB/GPU,並可進行5 : 1 的資料壓縮。Data ingestion 過程自動產生metadata chunking 與zone maps,並轉換為columnar 資料,大幅簡化傳統資料倉儲作業的indexing、precomputations、aggregated tables、materialized views、projections、cubing 等資料準備過程,更可立即依據ANSI SQL 標準進行complex joins 關聯分析。

2. SQream DB 可無縫整合或取代既有之Data Warehouse、Hadoop環境,立竿見影突破傳統MPP架構所面臨的效能瓶頸,即時進行Ad-hoc Query 作業 - SQream 擁有劃時代的GPU - Accelerated Data Warehouse 獨家專利技術,可立即解決傳統的大規模資料平行處理及運算瓶頸。資料處理人員可將巨量資料Lift-and-Shift 至SQreamDB ,資料準備時間將由數小時降低至數分鐘,立即解決效能瓶頸並產出以往屢屢無法達成的分析結果。SQream DB 可巨幅提升既有的Hadoop 及一般data warehouse 數十個Terabytes 或petabytes 以上之巨量資料的分析能力。

3. 技術優勢 - SQream DB 擁有NVIDIA® GPU 為基礎的資料倉儲MPP 專利技術,以500TB 以上大規模資料數據分析為研發基礎。ANSI SQL Compatibility、End-to-End Integration、Scalability – GPU-Based分散式運算提供超彈性擴充、Columnar-Based DB。

功能規格/基本需求

Red Hat Enterprise Linux 64Bits v7.5 以上。
- Server capable of housing 2-4 NVDIA Tesla GPUs。
- Dual Intel Xeon Gold processor or Dual IBM Power 9
- 256GB per logical GPU
- NVIDIA Tesla GPU at least 2 NVIDIA Tesla series GPUs