第七層分析工具，識別超過2300種 以上應用程式，並包含 10,000 種以上基於行為偵測架構所產生的數位指紋(Fingerprints)，以確保各種應用程式無所遁形，順利揪出包括 P2P 在內的各類善於匿蹤的應用程式。分析使用者與應用程式的行為，做為IT持續改進與追蹤的工具

1.具備深層封包檢測(DPI)技術來辨識應用程式
2.具備萃取應用程式的元數據(Metadata)，如URL、憑證資訊、瀏覽器種類、裝置硬體、作業系統和網路層與應用層回應時間等資訊並能統計相關資料
3.具備辨識2300種以上應用程式
4.具備客製化指紋辨識資料庫和應用程式群組，確保客戶自有的應用程式能正確分析及分類
5.具備圖型化儀表板(Dashboard)，呈現詳細的應用統計及分析報表，包括TopN應用程式、應用程式群組、使用者等資訊，並支援排程匯出成報表格式

伺服器端需求規格：記憶體12 GB RAM(含)以上，中央處理器 8核心(含)以上，網路卡2張(含)以上，硬碟儲存空間40GB(含)以上。
使用者端需求規格：記憶體8GB RAM(含)以上，中央處理器 3.0GHz 雙核心(含)以上，硬碟儲存空間300MB(含)以上。