以人工智慧與深度學習技術作爲基礎的AI引擎，從各個IP攝影機即時串流中同時辨識多個目標人臉；遠距離或人在移動的狀態下也能進行辨識。可從上傳人臉圖片之大量影像檔案搜尋到目標人物即時完成定位，AI辨識引擎即在影像檔案中快速找出對應的物件，同步標記物件屬性縮圖顯示。可搭配既有網路磁碟錄影系統。可支援多個攝影機在本平台運作。

1. 提供4路即時影像串流授權，進行AI人臉識別與人臉快搜。可支援高達建立200筆人臉資料庫，並且可使用上傳照片檔立即進行人臉比對功能。
2.攝影機所偵測之人臉大小必須為 120 pix 以達到最佳辨識結果。
3. 提供 RESTful API 以獲得臉部資訊及相關事件。
4. 4路影像同時具備AI物件辨識高達30種並可擴充AI辨識物件模型；支援上傳匯入影片檔案進行人臉比對。
5. 支援辨識物件包含：車輛(公車、機車、腳踏車、汽車、卡車)，人物(臉、人)，動物(馬、貓、熊、牛、狗)，物件(手提包、行李箱、雨傘、棒球棒、背包、筆記型電腦、手機、滑板、衝浪板、球、椅子、飛機、球拍、船、領帶、刀、手套、植物、滑雪板、風箏、單板滑雪、火車)。
6. 智慧影像濾鏡用於過濾掉影像中沒有出現人臉之畫面。只有具有人臉之畫面才會送到人臉辨識引擎，以達最大效率。
7. 臉部偵測
• 從IP攝影機或上傳之影像/圖像自動偵測人臉。
• 在一段影像或一張圖像中同時偵測多個人臉。
• 將即時串流解碼成為影像幀，並將人臉圖像儲存在系統中。
8. 人臉辨識
• 從IP攝影機或上傳之影像/圖像自動偵測人臉。
• 在一段影像或一張圖像中同時偵測多個人臉。
• 將偵測到的人臉與已建立好的人臉資料庫做比對。
• 支援多個黑/白名單。
• 評估並顯示人臉相似度。
• 支援一對一或一對多之臉部比對。
• 當辨識到預先建立在資料庫的人臉時發出警報並記錄。
• 當偵測到沒有在資料庫中的人臉時發出警報。
• 當偵測到人臉，系統將提供事件之完整圖像(包含臉部縮圖) 及10秒影像回放。
9. 即時影像人臉辨識
• 能夠與任何ONVIF之標準IP攝影機做整合。
• 給予所偵測到的人臉名稱，並以圖像將人臉極其出現之時間儲存。
• 支援多個黑/白名單。
10. 使用者上傳之影像/圖像人臉辨識
• 支援影像格式：MPEG2、MPEG4、AVI。
• 支援圖像格式：JPG、JPG2000、PNG、BMP、TIFF。
11. 建立資料庫一筆人員名單最高支援上傳5張人臉圖。
12. 辨識到預先建立在資料庫的人臉時發出警報並記錄。
13. 使用者採用網頁登入操作介面。
14. 警示通知支援：手機APP、E-mail、HTTP URL…等。
15. 使用NLP自然語言處理(NLP)搜尋欲查詢的條件式。
16. 可運用搜尋結果圖片列表中點擊連結人臉快搜鈕，比對此照片人臉是否存在於歷史資料內，並可依時間排序。
17. 提供智慧搜尋功能，包含：物件、顏色、數量、查找起訖時間。
18. 具備多影像來源同時搜尋物件功能或勾選特定來源進行搜尋。
19. 搜尋結果以圖片列表方式呈現，快速瀏覽查找物件。並且支援結果匯出功能。
20. 點擊圖片後可顯示標記的物件並有物件說明，提供圖片檔案下載。

1. CPU：Intel Core i5-6400(含)以上CPU
2. RAM：8G(含) DDR4以上
3. SYSTEM HDD：128G(含)以上 SSD 固態硬碟
4. GPU：Nvidia GTX 1050Ti(含)以上 系列顯示卡(增強版)
5. OS：Linux Ubuntu 16.04 LTS核心版本4.4.0-21
6. LAN：Gigabit LAN *2