在市面場上有許多資安產品是透過檢測大量的日誌來識別威脅,Splunk就是其中的一種。隨著Datiphy DDNA 分析引擎的發明,其審計能力能夠在日誌流運用,因此安全分析師對數據庫事件的掌握能達到前所未有的廣度,深度和細度。

在市面場上有許多資安產品是透過檢測大量的日誌來識別威脅,Splunk就是其中的一種。隨著Datiphy DDNA 分析引擎的發明,其審計能力能夠在日誌流運用,因此安全分析師對數據庫事件的掌握能達到前所未有的廣度,深度和細度。
依賴現有日誌整合技術,提高數據庫活動可見性
• Datiphy的安全事件能簡易的整合入Splunk以及SIEM監控工具
• 發現風險度量,資產清單,敏感數據元素,和用戶訪問
• 所實施的即時檢測可以直接針對數據本身,而不僅是網路封包或是事件日誌。
• Datiphy製成的審計報表是以自然語言表示,可以直接送給審計人員和數據庫管理員,不需要透過資訊人員翻譯整理。

o DatiDNA 對數據安全採取持續而全面性的稽核監控；可以做到事前預警防
範，事發即時處理，事後回溯到關鍵時間點蒐證分析。
o 產品使用簡便，用戶往往只需要下一個指令就能在幾秒鐘內搜尋到任何一筆
需要的數據資產，並看到它和其他數據資產之間的互動變化。
o 支援多廠牌多層次的數據庫監控，部署簡易，可擴充性高。

Datiphy Recommended Hardware Specs:
Recommended CPU: 6 core x1,
Recommended Memory: 16GB,
Recommended Storage for 1 month of Data Online: 1TB,
Network Card: Minimum 1G.
OS requirements: 6.7 Centos.
H/W specs are only for reference, Specs are proportional to transaction volume.