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Informatica大數據資料管理平台

標案名稱108年第一次電腦軟體共同供應契約採購
組  別7
單  位
項  次21
採購數量級距10-30
產  地
評  價

產品功能規格

幾乎可將任何類型的資料快速導入大資料平臺(如 Hadoop、NoSQL 和 MPP 設備)並進行處理。動態映射和參數化則有助於實現資料集成流程的程式設計自動化。
動態模式支援有助於處理靈活的資料格式。優化的引擎可為大規模的資料集成提供最大的性能和資源利用率。

隨著業務發展的步伐加快,企業在實現業務轉型的過程中面臨著巨大的競爭壓力,他們有機會實現資料體系架構的現代化和優化,使資料成為推動企業決策的戰略資產。ApacheHadoop 和資料湖概念的出現,讓組織可以將所有資料集中,方便用戶隨時訪問,進行各種分析
可以幫助您集成、治理和保護您業務所需的大資料,從而快速實現業務價值。實現了大量資料導入和大規模資料集成處理,使業務分析師能夠迅速獲取所需的所有資料。數百個預建的高性能連接器、資料集成轉換和解析器,幾乎可將任何類型的資料快速導入大資料平臺(如 Hadoop、NoSQL 和 MPP 設備)並進行處理。動態映射和參數化則有助於實現資料集成流程的程式設計自動化。
通過使用少量範本基於設計模式在運行時自動生成整個類別的資料流程,可以大大改進生產率和易維護性。動態模式支援有助於處理靈活的資料格式。優化的引擎可為大規模的資料集成提供最大的性能和資源利用率。例如,Informatica 通過 YARN 結合使用 MapReduce、Spark 與 Informatica Blaze 引擎優化大資料工作負荷

功能規格/基本需求

預置轉換功能,包括數據類型轉換和字符串操作、Lookup、Joiner、Sort、Rout和Aggregator等等。可以在 Hadoop 上使用無代碼圖形化進行ETL任務開發,以提高工作效率和促進重複利用
基於 Hadoop 的資料剖析(Profiling)分析功能
數據解析,可訪問析複雜的,多結構化,非結構化和行業標準數據(例如網絡日誌,JSON,XML和機器設備數據)
優化處理功能,可將Transforms邏輯下推至Database
提供一個用單一mapping換轉換數以千計的資料來源至Hadoop上,並當source及邏輯變動時無需修改程式
提供全天候的高可用性,實現無縫故障接管、靈活的還原和連接恢復
提供階層式資料結構與關連是資料格式之間互相轉換
與版本控管軟體整合(SVC )功能
將ANSI SQL邏輯轉換為mapping
數據連接性支持包括Hadoop HDFS,Hadoop HIVE,DataSift,Kapow,Twitter,Facebook,LinkedIn,SFDC,SAP,DB2 for Linux, UNIX, Windows,Informix Dynamic Server,SQL Server,Netezza Performance Server ,Sybase,Teradata ,Oracle,Greenplum ,JDBC,,ODBC ,Vertica,Amazon Web Services ,Amazon S3,Microsoft Azure ,Redshift ,Blob ,Sqoop ,SQL DW